Un curso y tres seminarios para aquellas personas interesadas en ampliar conocimientos y profundizar en los datos abiertos, en su interoperabilidad y en su uso responsable.
En la actualidad nos encontramos en un tiempo de impulso continuado del Big Data y de la Inteligencia Artificial (IA) para extraer el máximo valor de unos datos que adquieren un gran valor, lo que ha provocado un importante incremento en la demanda de profesionales con habilidades relacionadas con la analítica de datos. Por ello, el portal oficial de datos abiertos de la Junta de Andalucía ha seleccionado las principales propuestas formativas en este campo durante en el mes de octubre de 2024.
EU Academy
Curso 'Introducción a DCAT-AP para espacios de datos'
Esta formación de la EU Academy está diseñada para personas del dominio de los espacios de datos respectivos, con interés o exposición a los espacios de datos pero sin conocimientos previos de semántica o soluciones de catalogación de datos.
Los objetivos de aprendizaje pasan por comprender los principios fundamentales de DCAT-AP y su relevancia en el contexto de los espacios de datos; explorar la Estrategia Europea de Datos y el papel de los espacios de datos en la promoción del intercambio de datos y la innovación; adquirir conocimientos prácticos a través de una demostración sobre la implementación de DCAT-AP para datos abiertos; examinar casos de uso del mundo real que muestran los beneficios de DCAT-AP en varios dominios; aprender los pasos y las metodologías para ampliar DCAT-AP para cumplir con los requisitos específicos del dominio; y descubrir los niveles de soporte que ofrece SEMIC para implementar DCAT-AP en su espacio de datos.
A lo largo del curso, que tiene como horizonte contribuir a lograr la interoperabilidad de datos e impulsar la innovación en la economía digital, las personas participantes obtendrán una comprensión clara de cómo se puede aprovechar DCAT-AP para mejorar o construir espacios de datos.
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Open Data Institute
Seminario web 'IA centrada en los Datos #4'
En los últimos años, los Large Language Models (LLM) y las tecnologías relacionadas han ampliado de una manera enorme las capacidades de los ordenadores para trabajar con el lenguaje natural. Pero, aunque a menudo se las trata como máquinas destinadas a responder preguntas, les ha resultado difícil permanecer fieles a los hechos.
Los Knowledge Graphs (KG) se han convertido en un nuevo componente central en muchas organizaciones, enriqueciendo sus capacidades para fusionar datos y responder preguntas. Pero los KG a menudo vienen con limitaciones en su expresividad y una rigidez en su esquema.
Aunque no existe una única definición comúnmente aceptada de grafo de conocimiento, se ha determinado que se trata de un conjunto de objetos llamados vértices o nodos unidos por enlaces llamados aristas o arcos, que permiten representar relaciones de una base de conocimiento usando un modelo de datos en grafo. Se suelen usar para enlazar entidades (objetos reales o abstractos) entre sí mediante propiedades semánticas.
De manera más sencilla también se podría decir que son una estructura digital que representa el conocimiento como conceptos y las relaciones entre ellos (hechos). Un grafo de conocimiento puede incluir una ontología que permita tanto a humanos como a máquinas entender y razonar sobre su contenido.
A lo largo de este seminario, que se desarrollará en inglés el día 8 de octubre de 2024, entre las 17:00 y las 18:00 horas, y está dirigido a cualquier persona interesada en datos, IA, LLM y KG, se ofrecerán presentaciones de ambas tecnologías y se analizá cómo se pueden usar las nuevas capacidades de los modelos de lenguaje para ampliar la expresividad de la representación del conocimiento utilizada en los gráficos de conocimiento, complementando así ambas tecnologías. La cita es la cuarta sesión de seminarios web del ODI sobre Inteligencia Artificial centrada en los datos.
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BDTI Skills Studio
Seminario web 'Cuadros de mando para la visualización de datos: análisis y presentación de información sobre accidentes de tráfico en Madrid'
En este taller de BDTI Skills Studio, un espacio de aprendizaje diseñado para que los profesionales de la administración pública desarrollen habilidades esenciales en materia de datos, descubran conocimientos y creen un futuro mejor para los ciudadanos a nivel local, regional y nacional, se explorarán los principios básicos de la visualización de datos, haciendo hincapié en cómo analizar y presentar datos geoespaciales estáticos de manera eficaz.
Los participantes aprenderán a administrar y visualizar conjuntos de datos utilizando Python, PostgreSQL, Metabase y QGIS. El taller utilizará un caso práctico de visualización de datos de accidentes de tráfico. Está dirigido de manera preferente a profesionales de la planificación urbana,la administración pública, la gestión del tráfico y el análisis de datos, así como para cualquier persona interesada en mejorar la seguridad urbana mediante la visualización de datos. Está diseñado para principiantes y no requiere experiencia previa en análisis o visualización de datos.
La cita, gratuita, online y en idioma inglés, será el próximo día 2 de octubre, entre las 16:00 y las 17:15 horas. Y sus objetivos son alcanzar un conocimiento profundo de las técnicas de visualización de datos y sus aplicaciones en el análisis de la seguridad urbana; adquirir experiencia práctica en la gestión y visualización de conjuntos de datos estáticos; desarrollar habilidades en el preprocesamiento, almacenamiento e integración de datos mediante PostgreSQL; acercarse al conocimiento de la creación de paneles interactivos mediante Metabase; y conocer aplicaciones prácticas de QGIS para visualizar datos geoespaciales e identificar zonas de tráfico de alto riesgo.
Este tipo de encuentros del BDTI Skills Studio ayudarán a los asistentes a profundizar su práctica de datos y brindar la próxima generación de servicios y soluciones para los ciudadanos. Y es que resulta evidente que los datos impulsan decisiones inteligentes, y los conocimientos basados en datos brindan soluciones que cambian la vida de las personas un un momento en el que los servicios públicos deben cambiar y adaptarse de manera rápida y eficaz a las necesidades de la ciudadanía, las decisiones basadas en la evidencia resultan cruciales.
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Seminario web 'Comunicación de conjuntos de datos complejos: integración de datos en tiempo real para obtener información urbana en Barcelona'
Dirigido como el anterior a profesionales de la administración pública para que desarrollen habilidades esenciales en materia de datos, descubran conocimientos y creen un futuro mejor para los ciudadanos a nivel local, regional y nacional, este seminario tiene como objetivos alcanzar un conocimiento básico de las técnicas y herramientas de visualización de datos; y obtener experiencia práctica en la integración y visualización de datos en tiempo real.
También adquirir habilidades para gestionar el almacenamiento y el procesamiento de datos mediante plataformas como MINIO, PostgreSQL y Apache Spark; lograr conocimientos sobre la creación de paneles interactivos con Apache Superset y sobre la automatización de flujos de trabajo de datos mediante Apache Airflow; y acceder a aplicaciones prácticas de la visualización de datos en la toma de decisiones del sector público, en particular en la planificación urbana y la gestión medioambiental.
En este taller gratuito, que se llevará a cabo online y en idioma inglés el próximo día 16 de octubre de 2024, entre las 16:00 horas y las 17:15 horas, se explorarán los fundamentos de la visualización de datos, centrándose en cómo comunicar eficazmente conjuntos de datos complejos. Los participantes aprenderán a integrar y visualizar datos en tiempo real, una habilidad crucial para comprender la dinámica urbana y las condiciones ambientales. Estos conceptos se tratarán a través de un caso de uso práctico que involucra el monitoreo del tráfico y la calidad del aire en tiempo real.
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